Scott Wenger

Las empresas de staffing necesitan convertir la adaptabilidad en una prioridad organizacional a medida que la inteligencia artificial transforma su capacidad, las expectativas de sus clientes y el escenario competitivo, afirmó Brian Wallins, VP of Research de SIA, durante la presentación de apertura de CollaborationX 2026, organizada por SIA en Dallas.

A medida que la tecnología avanza y la competencia se intensifica, aquellas compañías capaces de aprender y ajustarse rápidamente tendrán una ventaja diferencial, sostuvo Wallins.

“La adaptabilidad es la ventaja sostenible. Porque, en un entorno que se mueve a esta velocidad, la ventaja no pertenece a la compañía que predice el futuro con mayor precisión. Pertenece a la compañía que puede adaptarse más rápidamente a medida que ese futuro se va revelando.”

Esto exige repensar la planificación. Las empresas pueden mantener estrategias de largo plazo, pero sus hojas de ruta operativas necesitan incorporar flexibilidad para aprovechar las oportunidades a medida que aparecen.

“El viejo modelo consistía en encontrar una ruta, fijar los supuestos y ejecutar el plan”, afirmó Wallins durante la apertura de la conferencia anual, el 30 de septiembre. “El modelo adaptativo es diferente. Hay que dar un paso, aprender, ajustar y luego dar el siguiente. El destino puede seguir estando claro, pero el camino tiene que volverse más flexible.”

La capacidad de absorber el cambio es tan importante como el acceso a la tecnología, señaló. La mayoría de las empresas todavía carece de una formación adecuada en IA.

“Se trata más de los comportamientos vinculados con el aprendizaje, la adopción de nuevos workflows y la capacidad de cambiar las formas de trabajar con la suficiente rapidez como para utilizar bien la tecnología”, explicó. “La velocidad de aprendizaje se ha vuelto tan importante como la velocidad de innovación.”

Los patrones de inversión reflejan este cambio. La proporción mediana de los ingresos de las compañías de staffing destinada a tecnología aumentó un 163% desde 2012.

Una próxima encuesta de SIA reveló que el 84% de las empresas de staffing planeaba aumentar su inversión en tecnología durante los próximos 12 meses, frente al 73% registrado en la encuesta del año anterior.

La misma investigación encontró que el 40% de las compañías de staffing ya había incorporado agentes de IA a sus cargas y procesos de trabajo.

Para los recruiters, este cambio implica una redistribución del trabajo.

Las personas deberían dedicar más tiempo a las relaciones, el criterio y la capacidad de persuasión. Al mismo tiempo, la validación humana pasa a convertirse en una parte relevante del trabajo.

“La verdadera pregunta no es: ‘¿La IA reemplaza al recruiter?’. La pregunta es: ‘¿Qué hace el agente? ¿Y para qué hace eso que el ser humano sea ahora más valioso?’”, planteó Wallins.

Las implicancias también alcanzan a la manera en que las empresas estructuran, entregan y fijan el precio de sus servicios.

A medida que la IA y la automatización otorgan todavía mayor importancia a los resultados, los clientes disponen de más alternativas para realizar el trabajo.

Las empresas de staffing enfrentan cada vez más competidores que pueden no parecerse en absoluto a una compañía tradicional de staffing. Al mismo tiempo, los digital workers o los equipos híbridos integrados por personas y trabajadores digitales podrían convertirse en nuevas propuestas de servicio.

La incertidumbre en torno a la IA también tiene implicancias sobre la demanda, señaló Wallins.

“Esto es importante porque el staffing no depende solamente del empleo; necesita movimiento”, afirmó.

La demografía agrega otro argumento para reconsiderar los modelos existentes. El crecimiento de la población estadounidense se está desacelerando, mientras continúa disminuyendo la cantidad de trabajadores en edad laboral plena en relación con el número de personas jubiladas.

Un crecimiento más lento de la fuerza laboral aumenta la importancia de la productividad y posiciona a la IA como un acelerador capaz de generar una mayor producción por trabajador.

La reducción de los costos del trabajo profesional también podría estimular un mayor consumo, desafiando la idea de que la automatización necesariamente implica menos puestos de trabajo, aunque sin eliminar los riesgos de desplazamiento laboral.

Para las empresas de staffing, la adaptabilidad significa reconocer dónde estos cambios generan oportunidades para atender a los clientes de maneras diferentes.

“Podemos utilizar IA y automatización para hacer más rápido el modelo existente: podemos hacer sourcing más rápido, screening más rápido y scheduling más rápido”, afirmó Wallins.

“Pero la oportunidad más grande consiste en preguntarnos: ‘¿Qué podemos construir ahora que antes no era posible?’ Nuevas formas de aportar capacidad, nuevas maneras de resolver los problemas de los clientes y nuevas formas de crear valor.”

Este artículo fue publicado originalmente en Global Daily News de Staffing Industry Analysts.

Foto: Scott Wenger